Trần Đức Nghĩa HPC (4) – Bonus – Nvidia GPU, tại sao lại chọn Kepler? Như ở phần HPC build 3 [1] , tôi đã thống nhất lựa chọn dòng GTX 780Ti, tên mã vi kiến trúc Kepler (Kepler Microarchitecture GK110B) với số nhân CUDA lớn nhất vào thời điểm đầu năm 2015, 2880 CUDA cor... Algorithm Coding Framework Machine Learning thg 1 30, 2016
Trần Đức Nghĩa Siêu máy tính Titan (số 2 thế giới từ 2013 ~) Titan vốn đang bá chủ thiên hạ cho tới năm 2013 thì bị Thiên Hà lên chiếm vị trí độc tôn. Titan có một lịch sử phát triển khá thú vị chứ không như Thiên Hà (Tienhe 2). Titan vốn được nâng cấp từ siêu ... Algorithm Coding Framework Machine Learning thg 1 17, 2016
Trần Đức Nghĩa HPC (P3) – CUDA, đội xanh Geforce GTX cho Deep Learning giá rẻ Như kết luận trong phần trước, [1] CUDA là kiến trúc lựa chọn cho HPC của tôi. Và cũng chẳng phải thắc mắc nhiều, tức là chỉ có cách trung thành với các card đồ hoạ sản xuất bởi NVIDIA. Tuy nhiên, NV... Algorithm Coding Framework Machine Learning thg 1 12, 2016
Trần Đức Nghĩa HPC (P2) – Lựa chọn kiến trúc GPU nào cho Deep Learning Như trong phần trước [1] , tôi đã giới thiệu sơ qua về khái niệm Deep Learning và khả năng to lớn của việc sử dụng kiến trúc của GPU trong xử lý song song phục vụ tăng tốc cho quá trình học tập và rèn... Algorithm Coding Framework Machine Learning thg 1 11, 2016
Trần Đức Nghĩa Tôi dựng máy tính HPC thế nào? Big data – Machine Learning – Deep Learning (P1) Từ một post trên facebook về hiệu ứng ảnh nghệ thuật của cậu em Nam Vũ, tôi lọ mọ mở rộng hướng sử dụng và nghiên cứu trong việc sử dụng mạng thần kinh neuron network. Xuất phát điểm từ con số 0 tròn ... Algorithm Coding Framework Machine Learning Mobility thg 1 6, 2016
Trần Đức Nghĩa Làm thế nào để chạy song song học-sâu trên GPU (phần 2) Mô hình song song * 2014/11/09 bởi Tim Dettmers ( http://timdettmers.com/2014/11/09/model-parallelism-deep-learning/ [1] ) Ở phần trước [2] , tôi đã giải thích qua khái niệm về xử lý song song trên mô... Machine Learning thg 11 9, 2014
